时间：2025年5月14日13:30-15:00

地点：直播 学术交流中心融会厅

直播 主题：数据驱动人本导向的全域空间设计

演讲嘉宾：盛强 教授

主持人：钱才云教授

直播 内容

5月14日，北京交通大学建筑与艺术学院建筑系主任盛强教授，应邀来到苏州大学直播 讲堂作题为“数据驱动人本导向的全域空间设计”的直播 。盛强教授兼任中国城市规划学会成立空间发展理论和分析技术学术专班成员、中国建筑学会环境与行为专业委员会常务委员、中国建筑学会计算性设计学术委员会委员以及中国建筑学会建筑教育分会理事等。多年来，盛教授持续关注城市中社区商业的发展变化，并用空间句法分析其自组织分布规律，试图综合多源新数据的量化空间分析探索数据化的城市设计方法。直播 由直播 钱才云教授主持。

盛强教授

本次直播 ，盛教授以风趣幽默的方式讲解了何为空间句法，如何在大数据的驱动下进行空间设计，同时结合案例进行解说，使同学们充满兴趣的同时理解大数据应用、设计时的人群空间行为规律与社区韧性对现实空间的影响。

01大数据应用与案例分析

盛教授以多组实际案例，指明在城市设计与空间分析的过程中，大数据提供了前所未有的信息支持与分析视角。如百度地图与大众点评可以快速获取店铺评分、客流量等信息，并可以作为实验的数据参考，但同时也存在诸多限制。以长春拖拉机厂改造为例，通过百度PUI等自上而下的大数据手段进行调研时，发现实际调研结果与网络平台上的实际情况存在较大偏差。不同大数据集之间的数据出现差异，如百度地图与大众点评在小尺度空间盈利能力评估上的表现不同：大众点评可以通过评论数、评分等数据对空间进行盈利模型分析，而百度地图的数据则更多反映的是物理空间的可达性与人流热度。在北京798艺术区的研究中，盛教授探索了不同尺度下的空间聚集特征。通过对不同尺度下街区的分析，发现不同设计策略下的空间表现差异显著。因此大数据的评判机制需要与人的主观选择和设计判断相结合，加速调研、信息获取。传统数据的获取方式往往昂贵而困难，而大数据则使得设计师能够更快速地掌握已有空间的运行规律。但空间句法在应用大数据时面临一个根本性的困境——大数据所反映的仅是“已发生”的状态，而设计往往需要推翻现状、介入未来。这就要求从已有数据中提炼出潜在规律，再将其反馈至设计中，从而真正实现数据与空间设计的融合。

长春拖拉机厂改造案例

02空间句法与城市设计

与传统规划设计领域以经验为主的线性工作流程不同，30年来空间句法在实践中贯彻的是一种从数据感知(Sense)、数据可视化(Map)、数据空间分析(Analyse)、设计反馈(React)、设计效果测试(Test)的数据化设计流程，通过在设计不同阶段(从初期概念设计、多方案比较到后期方案深化的全过程)依托量化分析模型实现设计师与交通和用地互动模型分析师之间的协助，保证规划设计的城市空间结构与用地功能类型和开发强度之间的匹配性和合理性。

03城市改造与社区韧性

从另一个角度看，北京的社区发展提供了“社区韧性”这一概念的生动案例。在城市改革中，多次试图用超市替代传统的菜市场和摊贩，但这些被清理掉的功能往往在一段时间过后会再次重现，或是以另一种方式回归，如一些社区商业通过更名、改行等形式变相生存，显示出强烈的适应性与隐性规则。这种自发演化的社区商业形态，表明生活规律并不能完全被“十五分钟生活圈”这种标准化配比所规范。根据对北京早餐点的研究显示，实际调研得到的早餐经营点与大数据中许可经营点存在很大出入，尤其是流动摊贩，难以纳入统计。但不变的规律是可达性差的商铺优先消亡，而靠近地铁站、公交站等位置的早餐点则率先恢复。这说明在经历外部冲击之后，空间的可达性成为决定社区商业韧性的核心因素之一。盛教授将之概括为：局部决定分布，整体决定变化。

社区商业稳定性多元回归分析

04虚拟空间研究

在虚拟空间的研究中，元宇宙与游戏中构建的虚拟城市体系揭示了类似的空间逻辑。游戏中不同部落具有不同的都城与防御系统，类似于中国古代的城市空间。游戏中的NPC分布、功能区划也往往与现实空间存在共性，如教堂位于城市的核心空间，NPC的站位也具有身份阶级的象征。

NPC的空间社会学

这些空间安排反映出虚拟空间也具备类似现实城市的社会结构与行为逻辑。任务链的设计与NPC分布的空间结构直接影响玩家的行为路径，进而塑造游戏中的“城市生活”。多线程任务与分散化的任务链设计鼓励玩家合作、增加陌生人相遇的可能性，这与现实城市中提升公共空间交互的设计目标如出一辙。新手村作为一种相对封闭的起始区域，也类似于现实中的主题公园，鼓励玩家一边推进主线，一边探索周边空间。但实际设计中，从环境行为学的视角看，玩家在虚拟空间中往往会选择理论上的最短路径，而现实中的人会选择基于认知图式选择的“看起来”较短的路径。

任务链与场所分析

05人工智能介入虚拟空间

AIGC（生成式人工智能）的介入为虚拟空间建模带来了新思路。可以通过将游戏的地图、建筑数据输入AI，自动生成如“海洋世界版”的地图，再导入到建模软件（如Rhino）中构建新空间模型，打通游戏世界、AI生成和建筑设计之间的界限。并且，在学术研究方法上，可以尝试将空间句法分析与学术网络分析相结合，通过对空间结构和研究传播路径的共性研究，进一步推动空间认知、行为模式与知识生产之间的跨学科对话。